Một phần mềm thống kê, phân tích dữ liệu và trực quan hóa toàn diện để hỗ trợ tất cả các sáng kiến cải tiến quy trình và chất lượng của bạn (dựa trên phương pháp DMAIC nổi tiếng).
Được thiết kế dành cho các kỹ sư chất lượng, chuyên gia về độ tin cậy và đảm bảo chất lượng, chuyên gia cải tiến quy trình và các nhà thực hành Six Sigma ở mọi cấp độ chuyên môn.
Giao diện người dùng trực quan, dễ sử dụng bằng cách nhấp chuột, cho phép thực hiện phân tích dữ liệu mà không cần bất kỳ kiến thức lập trình nào.
Dựa trên R, một phần mềm thống kê và trực quan hóa dữ liệu nổi tiếng và được sử dụng rộng rãi với chiều sâu và phạm vi phân tích vượt trội.
BlueSky Statistics ( PRO ) – Các tính năng chính để cải thiện chất lượng/quy trình
Tải tập tin hoặc sao chép & dán dữ liệu từ Excel vào lưới dữ liệu BlueSky Statistics, hoàn tác/làm lại các chỉnh sửa dữ liệu.
Phân tích hệ thống đo lường – Độ tin cậy và độ lặp lại của thiết bị đo (Gage R&R), sự phù hợp thuộc tính, độ lệch tuyến tính và nghiên cứu thiết kế thiết bị đo.
Phân tích khả năng quy trình - Đối với dữ liệu bình thường và không bình thường
Biểu đồ Kiểm soát Quy trình Thống kê (SPC) – xbar, R, S, p, np, c, u, I-MR (Giữa/Trong), Đa biến, T-squared, EWMA, Cusum
Thống kê mô tả, chuẩn bị/làm sạch dữ liệu, v.v.
Phân tích sự phù hợp của phân phối chuẩn và không chuẩn
Kiểm định giả thuyết (kiểm định T một mẫu, hai mẫu, cặp mẫu, tỷ lệ, ANOVA, v.v.)
Kiểm định tương đương (một mẫu, hai mẫu, cặp mẫu, MET/hiệu ứng tối thiểu)
Phân tích hồi quy (tuyến tính, phi tuyến tính, logistic, v.v.)
Giao diện người dùng bằng nhiều (mười ba) ngôn ngữ
Phân tích đồ thị (Pareto, Biểu đồ tròn, Biểu đồ cột, Biểu đồ hộp, Biểu đồ đường, Biểu đồ tần số, Biểu đồ khoảng, Biểu đồ tương tác, Biểu đồ phân tán, Biểu đồ ma trận phân tán, Biểu đồ chấm/dải, Biểu đồ violin, Biểu đồ thân/lá, v.v.)
Chuỗi thời gian/Biểu đồ chạy
Vẽ thêm các đường tham chiếu/thông số kỹ thuật (ngang và dọc) trên đồ thị và biểu đồ.
Khoảng dung sai
Phân tích khả năng sống sót/độ tin cậy/bảo hành (tham số và phi tham số)
Thiết kế thí nghiệm (DoE) – Thiết kế và thực hiện các thí nghiệm khác nhau.
Dự án – tạo/lưu/đóng để lưu/mở/xác nhận/kiểm toán công việc phân tích một cách dễ dàng và chia sẻ/hợp tác phân tích với người khác.
Nhiều kiến thức nâng cao hơn về Thống kê, Mô hình hóa, Học máy, v.v.
Hỗ trợ trên cả Windows và Mac
Tải các tệp dữ liệu hoặc sao chép từ Excel và dán vào BlueSky Data Grid.
Phương án 1: Mở/tải bất kỳ tập dữ liệu nào (Excel, CSV, các định dạng khác) từ ổ đĩa vào ứng dụng BlueSky Statistics trực tiếp bằng menu Tệp > Mở.
Phương án 2: Sao chép từ Excel bất kỳ số hàng và cột nào (sao chép hoặc nhấn tổ hợp phím “<ctrl> c” để sao chép vào clipboard) và dán vào lưới dữ liệu Thống kê BlueSky.
Hoàn tác/làm lại các chỉnh sửa bảng dữ liệu trong ứng dụng Thống kê BlueSky.
Độ lặp lại và khả năng tái tạo của phép đo (Gauge R&R – Crossed & Nested)
Đánh giá hiệu suất hệ thống đo lường và xác định các nguồn gây ra sự biến động.
Độ lặp lại (sai số do độ chính xác của hệ thống đo)
Khả năng tái lập (sự khác biệt do người vận hành hoặc điều kiện khác nhau)
Độ lệch chuẩn của quy trình lịch sử được sử dụng để ước tính giá trị đánh giá thiết bị đo, tính toán % quy trình
Hệ thống đo lường (MSA) - Phân tích thỏa thuận thuộc tính
Đánh giá sự phù hợp (ví dụ: Đạt/Không đạt, Tốt/Không tốt) hoặc độ tin cậy của các phép đo hoặc quan sát phân loại do Người vận hành/Người đánh giá thực hiện.
Phân tích sự phù hợp trong, giữa và so với các tiêu chuẩn/tham chiếu dành cho các nhà điều hành.
Độ chính xác và sai sót trong phân loại của người vận hành so với các tiêu chuẩn/tham chiếu
Hệ thống đo lường (MSA) - Phân tích độ lệch tuyến tính của thiết bị đo
Đánh giá và định lượng sai số hệ thống hoặc độ lệch trong tính tuyến tính của các hệ thống đo lường bằng phân tích thống kê, chẳng hạn như hồi quy tuyến tính.
Kiểm tra tính tuyến tính và kiểm tra loại 1 cho một hoặc nhiều mẫu tham chiếu cùng một lúc.
Các thông số Gage Bias, Gage capability Cg, Cgk %RE, %EV được tính toán và so sánh với các giá trị yêu cầu/ngưỡng do người dùng chỉ định trên hộp thoại.
Độ lệch chuẩn lịch sử để tính toán RF (Số liệu tham khảo)
MSA: Tạo/Thiết lập bảng thí nghiệm cho nghiên cứu về thiết bị đo
Hãy chỉ định số lượng bộ phận, số lượng người vận hành, số lần lặp lại, phương pháp ngẫu nhiên hóa, sắp xếp, v.v.
Nó tạo ra một bảng kế hoạch hoạt động để người vận hành lên lịch cho các thí nghiệm.
SPC (Kiểm soát quy trình thống kê)/Biểu đồ Shewhart và các biểu đồ chạy khác
Biểu đồ kiểm soát dữ liệu biến đổi - biểu đồ xbar, R, S
Biểu đồ kiểm soát dữ liệu thuộc tính - biểu đồ p, np, u, c
Biểu đồ phạm vi riêng lẻ và di động (I-MR), biểu đồ I-MR Giữa/Trong
Biểu đồ Trước và Sau (nhiều giai đoạn)
Kiểm tra tám nguyên nhân đặc biệt (ví dụ: K điểm liên tiếp, tất cả đều tăng hoặc tất cả đều giảm, v.v.)
Khả năng gắn nhãn các giai đoạn/pha của quy trình
Biểu đồ đa biến
Các biểu đồ khác - Biểu đồ T-squared/ MQCC, EWMA, CUSUM
Biểu đồ SPC/Kiểm soát – Phân tích Trước và Sau (tức là nhiều giai đoạn)
Biểu đồ kiểm soát phân tích Trước và Sau (nhiều giai đoạn)
Khả năng gắn nhãn các giai đoạn/pha của quy trình
Hỗ trợ hiển thị đồ thị tối đa 10 pha khác nhau cạnh nhau.
Biểu đồ I-MR với số lượng dòng tham chiếu/thông số kỹ thuật bổ sung tùy chọn và trục x là Ngày thay vì số nhóm trên trục x.
Khả năng xử lý dữ liệu thông thường
Tính toán các chỉ số năng lực quy trình để đánh giá mức độ đáp ứng của sản phẩm đầu ra đối với các yêu cầu đã quy định hoặc giới hạn dung sai.
Các chỉ số được tính toán, chẳng hạn như Pp, Ppk, v.v., để đánh giá khả năng tổng thể của quy trình và Cp, Cpk, v.v., để đánh giá khả năng tiềm tàng (trong) quy trình.
Tùy chọn sử dụng hằng số hiệu chỉnh để ước tính độ lệch chuẩn cho các chỉ số năng lực quy trình tổng thể.
Vẽ thêm bất kỳ số lượng đường tham chiếu/thông số kỹ thuật thẳng đứng nào ngoài các đường LSL, USL và Target.
Khả năng xử lý dữ liệu không bình thường
Có nhiều phân phối để lựa chọn nhằm tính toán các chỉ số năng lực quy trình cho dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.
Có thể chỉ định phương án một phía hoặc hai phía, tức là LSL, USL, hoặc cả hai.
Vẽ thêm bất kỳ số lượng đường tham chiếu/thông số kỹ thuật thẳng đứng nào ngoài các đường LSL, USL và Target.
Phân tích và dự đoán về khả năng sống sót/độ tin cậy/bảo hành
Ước lượng Kaplan-Meier phi tham số
Phân phối tham số cho phân phối Survival (Weibull, Exponential, Log Normal, …)
Thử nghiệm tuổi thọ tăng tốc (ALT) - hồi quy sinh tồn
Hồi quy sống sót Cox phi tham số
Đánh giá mô hình sống sót/Dự đoán khả năng sống sót, hỏng hóc, rủi ro tích lũy, bảo hành và phân tích bảo trì.
Chồng đường cong Kaplan-Meier lên biểu đồ sống sót/thất bại tham số để kiểm tra độ phù hợp của mô hình phân phối và trực quan hóa.
Phân tích khoảng dung sai
Xác định tỷ lệ cụ thể của một nhóm dân số trong phạm vi độ tin cậy nhất định.
Tính khoảng dung sai để tìm phạm vi giá trị cho một phân phối với giới hạn tin cậy được tính toán đến một phân vị cụ thể của phân phối đó.
Khoảng dung sai cung cấp các giới hạn mà trong đó ít nhất một tỷ lệ nhất định của dân số (P) nằm trong đó đối với một mức độ tin cậy nhất định (1 − α).
Đồ thị/Biểu đồ
Nhiều loại đồ thị/biểu đồ – Biểu đồ Pareto, Biểu đồ phân tán, Ma trận biểu đồ phân tán, Biểu đồ cột, Biểu đồ tròn, Biểu đồ tần số, Biểu đồ hộp, Biểu đồ đường, Biểu đồ chấm/dải, Biểu đồ thân và lá, Biểu đồ violin, v.v.
Biểu đồ khoảng, Biểu đồ tương tác
Biểu đồ chuỗi thời gian
Có thể vẽ bất kỳ số lượng đường tham chiếu/thông số kỹ thuật nào trên biểu đồ phân tán, biểu đồ đường nâng cao, biểu đồ chuỗi thời gian, biểu đồ hộp, biểu đồ khoảng, biểu đồ SPC và biểu đồ khả năng quy trình.
Biểu đồ Pareto
Định dạng dữ liệu thô, dài và rộng được hỗ trợ để vẽ biểu đồ tần suất giao hoán của các lỗi, sự kiện, v.v., nhằm xác định các khu vực cần tập trung.
Biến nhóm tùy chọn
Biểu đồ phân tán với đường hồi quy tuyến tính theo mô hình làm mịn.
Các biến nhóm tùy chọn (nhóm, khía cạnh hàng, khía cạnh cột)
Có nhiều lựa chọn mô hình làm mịn đường thẳng phù hợp (lm, glm, bậc ba, bậc hai, v.v.)
Lưu các mô hình cho từng nhóm để sử dụng sau này cho mục đích dự đoán.
Vẽ bất kỳ số lượng đường tham chiếu/thông số kỹ thuật nào trên biểu đồ.
Đồ thị ma trận phân tán
Đồ thị ma trận phân tán
Chọn bất kỳ số lượng biến nào để tạo biểu đồ ma trận.
Biểu đồ chuỗi thời gian/Biểu đồ chạy
Vẽ đồ thị bất kỳ dữ liệu nào theo trục thời gian.
Tùy chọn định dạng linh hoạt cho cả nhãn/văn bản ngày và giờ hiển thị trên trục.
Tùy chọn điều chỉnh góc (độ) của nhãn/văn bản để tránh tình trạng nhãn/văn bản bị chồng chéo trên trục.
Các biến nhóm tùy chọn để phân đoạn biểu đồ theo nhóm.
Vẽ bất kỳ số lượng đường tham chiếu/thông số kỹ thuật nào trên biểu đồ.
Vẽ đồ thị với độ chính xác đến mili giây và micro giây.
