SigmaXL Version 11
SigmaXL được thiết kế ngay từ đầu để trở thành một công cụ hiệu quả về chi phí, mạnh mẽ nhưng dễ sử dụng cho phép người dùng đo lường, phân tích, cải thiện và kiểm soát các quy trình dịch vụ, giao dịch và sản xuất của họ. Là một phần bổ trợ cho Microsoft Excel vốn đã quen thuộc, SigmaXL lý tưởng cho việc đào tạo Lean Six Sigma hoặc sử dụng trong một khóa học thống kê đại học.
Thao tác dữ liệu:
Lọc theo Danh mục , Số lượng , Ngày hoặc Ngẫu nhiên
Chuyển đổi dữ liệu
Xếp chồng các nhóm con trên các hàng
Xếp chồng và tách rời các cột
Bộ tạo số ngẫu nhiên
Bình thường
Phân bố đều (Liên tục & Nguyên)
Lognormal
Weibull
Hình tam giác
Biến đổi Box-Cox
Chuẩn hóa dữ liệu
Chuyển đổi sang dạng rời rạc
Chuẩn bị dữ liệu
Xóa các hàng và cột trống
Thay đổi định dạng dữ liệu văn bản thành định dạng số.
Chuyển đổi dữ liệu thô thành tần suất (thống kê)
Chuyển đổi tần số thành dữ liệu thô
Mẫu & Máy tính:
Mẫu DMAIC & DFSS
Điều lệ nhóm/dự án
Sơ đồ SIPOC
Kế hoạch đo lường dữ liệu
Sơ đồ nguyên nhân - kết quả (sơ đồ xương cá) và mẫu nhanh
Ma trận Nhân quả (XY) với Pareto
Phân tích chế độ lỗi và ảnh hưởng (FMEA) với thuật toán sắp xếp RPN.
Triển khai chức năng chất lượng (QFD)
Ma trận lựa chọn khái niệm Pugh
Kế hoạch kiểm soát
Các mẫu Lean
Máy tính thời gian chu kỳ
Phân tích giá trị/Cân bằng tải quy trình
Lập bản đồ chuỗi giá trị
Mẫu đồ họa
Biểu đồ Pareto , Biểu đồ tần số , Biểu đồ chạy
Máy tính phân phối xác suất
Phân phối chuẩn, phân phối logarit chuẩn, phân phối mũ, phân phối Weibull
Phân phối nhị thức, phân phối Poisson, phân phối siêu hình học
Mẫu thống kê
Kích thước mẫu - Rời rạc và liên tục
Kích thước mẫu tối thiểu cho kiểm định t mạnh và phân tích phương sai (ANOVA).
1. Kiểm định t mẫu và khoảng tin cậy cho giá trị trung bình
1. Kiểm định Z mẫu và khoảng tin cậy cho giá trị trung bình
Kiểm định t hai mẫu và khoảng tin cậy (So sánh hai giá trị trung bình)
1. Kiểm định tương đương mẫu cho giá trị trung bình
2. Kiểm định tương đương mẫu (So sánh 2 giá trị trung bình)
1. Kiểm định Chi-square mẫu và khoảng tin cậy cho độ lệch chuẩn.
Kiểm định F hai mẫu và khoảng tin cậy (So sánh hai độ lệch chuẩn)
1. Kiểm định tỷ lệ và khoảng tin cậy
2. Kiểm định tỷ lệ và khoảng tin cậy
2. Kiểm tra sự tương đương về tỷ lệ
1. Kiểm định tỷ lệ Poisson và khoảng tin cậy
2. Kiểm định tỷ lệ Poisson và khoảng tin cậy
2. Kiểm định tương đương tỷ lệ Poisson
Kiểm định Chi-square một chiều và kiểm định độ phù hợp (với giá trị P chính xác và Monte Carlo)
Kiểm định Chi-square một chiều và kiểm định độ phù hợp - Chính xác
Mẫu phân tích hệ thống đo lường (MSA)
Nghiên cứu đo lường loại 1
Nghiên cứu về độ lệch và tính tuyến tính của thiết bị đo
Nghiên cứu Gage R&R - với phân tích đa biến
Độ tin cậy và độ phù hợp của thuộc tính (Attribute Gage R&R)
Các chỉ số GLM GageRR (chéo) có/không có tương tác ; Các chỉ số GLM GageRR (lồng ghép) ; Các chỉ số GLM GageRR (mở rộng)
Hồi quy trực giao (Deming)
Mức độ Sigma của quy trình - Rời rạc và liên tục
Khả năng xử lý và khoảng tin cậy
Máy tính khoảng dung sai (Chính xác theo tiêu chuẩn thông thường)
Mẫu của Bộ Năng lượng (DOE)
2 đến 5 yếu tố
Thiết kế nhân tố đầy đủ và phân số 2 cấp
Biểu đồ hiệu ứng chính và tương tác
Mẫu thiết kế thí nghiệm Taguchi
Mô hình Taguchi L8 (2 cấp độ) Ba yếu tố - Ví dụ về bánh mì chắc chắn
Mô hình Taguchi L8 (Cấp độ 2) Bốn yếu tố - Ví dụ về máy bắn đá
Mô hình Taguchi L9 (3 cấp độ) Bốn yếu tố - Ví dụ máy bay giấy
L4, L8, L9, L12, L16, L18, L27
Tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu: Giá trị danh nghĩa là tốt nhất, Giá trị danh nghĩa là tốt nhất (chỉ phương sai), Giá trị danh nghĩa là tốt nhất (độ lệch bình phương trung bình so với mục tiêu), Giá trị càng lớn càng tốt, Giá trị càng nhỏ càng tốt
Pareto của Delta (Hiệu ứng) và ANOVA SS (Tổng bình phương) % Đóng góp (đối với Hiệu ứng Chính và Tương tác Hai chiều)
Biểu đồ hiệu ứng chính và tương tác
Mẫu biểu đồ kiểm soát
Cá nhân, Biểu đồ C
